«В первую очередь, в строительном бизнесе ИИ может помочь с поиском и аналитикой земельных участков. Если в него загрузить определенные модели, он может находить эти участки, рисовать для них конкретные модели для девелоперов и предлагать подходящие варианты»,
— говорит Иван Власов, директор Философт.
«Это актуально и для BIM. Например, когда ИИ обучили всем ответам на традиционные и самые распространенные вопросы BIM-специалистов, он может прекрасно справляться с задачами первого/второго уровня технической поддержки уже самостоятельно (подсказать ответы на вопросы, провести консультации)»,
— уточняет Власов.
«Искусственному интеллекту можно использовать для отрисовки дизайна, если уметь четко и верно сформулировать запрос от заказчика. Но иногда на практике это проще сделать самостоятельно руками»,
«Мониторинг качества — отслеживание, с какой скоростью строится дом, с помощью фото-видеоматериалов контроль отклонения от норм (трещины, неправильно установленные окна). Если доступна цифровая съемка, то тут будет возможность еще и отследить, насколько качественно выполнена шпатлевка, сделана стяжка, какие есть погрешности — это все будет транслироваться на карту»,
— рассказывает Иван Власов.
«Искусственный интеллект также может помочь в продажах, анализирую общение с клиентом в формате аудио — как перевести с одного языка на другой, так и проконтролировать работу менеджера. С помощью него можно сделать, например, анализ показаний приборов учета жильца, если есть метрики других жильцов дома. Представим, что мы знаем, когда и кто приходит домой или уходит, включает/выключает свет, использует приборы — это позволит составить рекомендации (на основе статистики соседей) по использованию тех или иных приборов учета, предметов, находящихся в квартире, которые помогут сэкономить на ресурсах»,
— поясняет директор Философт.
«Искусственный интеллект справляется и с распознаванием иностранных граждан, и у вас не будет такого, что на строительном объекте будут два похожих по пропуску человека, но на самом деле разных. Как мы знаем, штрафы за это большие. За одного нелегального работника на строительном объекте штраф 750 тысяч рублей»,
— комментирует Иван Власов.
«Самое главное для любого интеллекта является обучающая база, т.е. количество правильных и неправильных решений. И здесь этой информации в открытом доступе нет, поэтому его развитие для строительной отрасли идет не быстро. Второй момент, который может быть связан с риском — потеря на рынке труда через какое-то время специалистов, которые самостоятельно, без ИИ, могут рассчитать какие-то решения. То есть у них не будет хватать компетенций, они будут делать все по-простому с помощью поиска информации либо запросов ИИ и самостоятельно не смогут обрабатывать ту или иную задачу»,
— поясняет эксперт.
«Что касается устойчивости, я уверен, в ближайшее время появятся модули, которые будут проверять сам проект на соблюдение различных государственных рекомендаций, для того, чтобы пройти экспертизу. То есть, в принципе, как будет выглядеть в дальнейшем, — проект создан, жмете кнопку „Проверить на экспертизу“ и у вас онлайн проверяется проект с учетом расположения дома, с учетом сейсмоактивности этой территории, каких-то погодных условий, осадков, в том числе инсоляции и каких-то особенных критериев, включая машиноместа. Это можно будет проверить по кнопке и сразу получить список рекомендаций, что надо поправить для того, чтобы проект прошел к экспертизу в автоматическом режиме»,
— говорит Власов о надежности проектов, созданных ИИ.
«Например, не все люди умеют правильно выражать свои мысли, и, соответственно, когда идет речь о контакте с конечным клиентом, например, после того как техник выполнил какие-то работы, то он должен в современных системах написать сообщение жителю о том, что все сделано. И это он может сделать с помощью искусственного интеллекта, просто нажав кнопочку, а умная машина уже подскажет правильные слова»,
— уточняет руководитель Философт.
«Когда руководитель ставит задачу, то он может нажать всего одну кнопку: „Переформулировать“ и тогда она, с помощью ИИ, будет автоматически сформулирована по смарту. Как показывает практика, задачи, поставленные по смарту, являются более продуктивными и понятными конечному человеку»,
— подытоживает Иван Власов.